Обзор типичных проблем с распознаванием в биометрических системах
Случаются ситуации, когда после установки биометрической системы, предназначенной для контроля доступа, учета рабочего времени, информационной безопасности, с ростом количества персонала или с возрастом системы или при увеличении ее масштаба мы сталкиваемся с большим или увеличивающимся количеством ошибок в распознавании людей по их биометрическим характеристикам.
Обычному пользователю при этом трудно разобраться в чем причина такого поведения, а производитель биометрического оборудования утверждает, что а) у все все хорошо, б) что биометрическая технология априори является вероятностной и необходимо учитывать это обстоятетельство при ее использовании.
На самом деле указанные производителем факторы имеют обычно не самое существенное значение, ведь система имеет определенное распространение и отзывы, и реально имеет место какое-то нарушение в работе системы, которое трудно отследить.
Мы постарались собрать в данной статье все известные причины плохой идентификации людей - ложного срабатывания, плохого распознавания с целью помочь пользователям биометрических систем разобраться и принять меры.
Типичные проблемы распознавания в биометрических системах
Проблема | Возможная причина | Диагностика и исправление |
Отказы при распознавании на терминалах* | Неправильно прикладывается биометрический идентификатор (отпечаток пальца, лицо, вены, радужная оболочка глаза) | Необходимо проинструктировать персонал для правильной регистрации данных и событий |
Завышен порог сравнения в устройствах | Для небольшого количества людей можно снизить пороги идентификации. Дополнительно можно провести разграничение доступа и уменьшить количество отпечатков в памяти терминала. | |
Биометрический идентификатор (отпечаток пальца, лицо, вены, радужная оболочка глаза) конкретных людей плохо распознаются |
|
|
Параметры настольного сканера отличаются от параметров сканеров на терминалах (расположение, условия прикладывания) | Провести регистрацию проблемных пальцев с использованием регистрации на терминале или повторно перерегистрировать пальцы на сканере | |
Неисправный настольный сканер. Проблемы с изображением отпечатка пальца при сканировании с помощью настольного сканера | Замена/ремонт сканера | |
Ошибочное распознавание | Если разные сотрудники проходят все время за какого-то одного человека, то возможен сбой биометрических данных. | Необходимо перерегистрировать отпечатки пальцев человека, за которого происходит распознавание. |
Если один и тот же сотрудник проходит все время за другого, то возможно произошла неправильная регистрация биометрических данных | Убедиться, что биометрические данные регистрируются на соответствующего сотрудника. Провести очистку данных и повторную запись данных в терминалы. | |
В терминалах присутствуют сторонние записи от предыдущих систем и баз данных, к которым он был ранее подключен | Провести удаление сотрудников из терминалов и проверить состояние терминалов. Должно быть 0 сотрудников. Провести повторную запись данных в терминалы. | |
Занижены параметры распознавания на терминале | Повысить требования к распознаванию на терминале (будет больше отказов) | |
Ошибка распознавания находится в пределах вероятности** и возникает часто из-за большого количества данных в устройстве. | Провести разграничение прав доступа и уменьшить количество персонала в терминалах. | |
Проблемы с терминалом | Сравнить распознавание и настройки на других терминалах. Замена/ремонта терминала. | |
Проблемы с устройством регистрации биометрических данных | Необходимо провести проверку и замену. | |
Идентификация успешна, а замок не открывается | Некорректно установлены права доступа | Установить сотрудникам права доступа, таким образом, что бы они могли открывать дверь. |
Не работает реле управления замком | Проверить реле. Провести ремонт/замену терминала. |
- *) терминал - сетевое биометрическое устройство идентификации с автономной памятью и процессором.
- **) необходимо понимать, что в случае, когда производитель указывает, что ошибка 1 на 1 000 000, а в базе данных устройства 1000 человек (и например 2000 моделей отпечатков пальцев для них) и все они проходят каждый день через это устройство, то как раз за день и произойдет предусмотренное количество сравнений - каждая 1000 людей будет сравнена с 2000 шаблонов и получится 2 000 000 сравнений.